Десятки тысяч показателей. Локальная реальность, а не общие слова.
Что это: GIDR — нейросетевая модель, обученная на массиве локальных данных по Пхукету: сделки и прайс-листы, темпы строительства и выдачи разрешений, плотность застройки по кварталам, сезонная загрузка аренды, история ввода очередей, рейтинги девелоперов, транспортные потоки, планы инфраструктуры, FX-параметры и пересечения с визовыми режимами.
Как работает: каждый объект «раскладывается» на признаки — локация и доступность пляжа, логистика, шум и трафик, менеджмент, качество отделки, кондоминальный режим (freehold/leasehold), динамика аренды, потенциальная ликвидность. Модель рассчитывает итоговый рейтинг (A–E) и прогноз: чистая доходность, ожидаемый рост, горизонт выхода.
Веса факторов (пример): доходность аренды — 25%, репутация девелопера — 20%, тренд цен района — 15%, инфраструктура и пляжная доступность — 15%, FX и макро — 10%, транспорт/шум/экология и визовые программы — 15%. Веса обновляются по мере поступления данных.
Зачем инвестору: мы не угадываем «где сейчас модно». Мы сверяем портфель с цифрами, корректируем веса и режем риск до того, как он становится проблемой. В результате в портфель попадают объекты, где сходятся локация, спрос и выход.